Introduction
机器学习
1.概述
2.线性回归
常用工具
Maven
Linux常用命令
数据库
BCNF记录
MySQL
MQ
RocketMQ
01_RocketMQ概述
02_RocketMQ的安装与启动
MySQL
04_逻辑架构
07_InnoDB数据存储结构
08_索引的创建与设计原则
09_性能分析工具的使用
10_索引优化与查询优化
11_数据库的设计规范
12_数据库其它调优策略
13_事务基础知识
14_MySQL事务日志
15_锁
16_多版本并发控制
17_其它数据库日志
18_主从复制
配置文件说明
常用工具
Published with GitBook
1.概述
机器学习概述
1.定义
机器学习是从
数据
中自动分析获得
模型
,并利用
模型
对未知数据进行预测。
2.解释
3.开发流程
4.算法分类
监督学习:有目标值。K-近邻、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络等等
无监督学习:无目标值。K-means等等
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